摘要：飛鳥和無人機(jī)是威脅機(jī)場凈空區(qū)的兩大危險源。通過梳理雷達(dá)、光電、無線電偵測、聲學(xué)等主流的飛鳥與非合作無人機(jī)目標(biāo)探測技術(shù)，總結(jié)國內(nèi)外典型系統(tǒng)及目標(biāo)識別分類算法的最新研究進(jìn)展。在目標(biāo)分類模型方面，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)脫穎而出，成為一個備受關(guān)注的研究方向。基于對各類傳感器數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析，提出機(jī)場凈空區(qū)飛鳥與無人機(jī)多源融合探測方案。該方案以雷達(dá)數(shù)據(jù)為主體、其他幾類數(shù)據(jù)為輔，通過數(shù)據(jù)級、特征級和決策級的分級融合，實(shí)現(xiàn)飛鳥與無人機(jī)目標(biāo)的多源融合探測識別。

來源：航空學(xué)報、民用無人機(jī)產(chǎn)業(yè)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除